Hi,我是江苏省技术产权交易市场成果转化AI技术经理人!
时 间
2026年10月29日(周四)下午3点
地 点
入会密码:1029
指导单位
苏州大学产业技术研究院
苏州市生产力促进中心
吴江区市场监督局
东太湖生态旅游度假区(太湖新城)管理办
主办单位
苏州大学国家技术转移中心
江苏省概念验证中心(苏州大学)
苏州大学知识产权运营中心
苏州苏大技术转移中心有限公司
协办单位
江苏省技术产权交易市场苏州分中心
苏州产学研协同创新联盟
本次路演将采用线上形式举办,打破地域阻隔,方便大家相聚云端交流。诚邀您拨冗参与,期待与您线上相会!
本次我们邀请到了来自苏州大学材料与化学化工学部、轨道交通学院、光电科学与工程学院的4位老师为大家带来项目路演。
路演项目
路演项目1:AI辅助高分子材料配方设计平台
路演嘉宾:
潘向强老师 苏州大学材料与化学化工学院
项目简介:高端高分子材料(胶粘剂、光刻胶等)长期依赖"试错法"研发,从实验室到量产普遍需要18–24个月,配方—工艺—性能数据散落孤岛、难以复用。本项目依托苏州大学朱秀林课题组30年聚合机理积累与已建成的可演示原型,打造"机理约束的小样本多目标主动学习"引擎,打通"数据—模型—实验"闭环:把机理知识编码为物理约束,在仅10²–10³组小样本下完成"组分—配比—工艺"耦合建模,由模型直接下发配料指令、实验数据自动回流再训练。以新能源汽车电池封装用UV固化绝缘胶为验证载体,平台目标在同等性能下将实验次数减少≥80%、研发周期缩短≥80%,自动化配料达400组/天(较人工提升10-20倍)。胶粘剂国内市场规模超千亿元,光固化细分百亿级且快速增长。团队横跨AI算法、高分子精准设计、高通量筛选与工程化验证,已积累约1000组结构化数据、8项授权发明专利,并对接3家意向客户。本期拟一年内完成平台与自动化实验系统闭环验证,将技术成熟度提升至TRL6–7,形成可许可、可复制的配方研发新范式。
路演项目2:面向微观小场景的自动驾驶测试训练及产业化
路演嘉宾:
卢维科老师 苏州大学轨道交通学院
项目简介:本项目面向自动驾驶及具身智能长尾场景,打造“软硬协同”的数字孪生测试训练平台与产业化解决方案。平台依托高逼真孪生生成、长尾场景重构及端到端学习大模型,低成本、高并发构建极限工况训练库与自适应算法,打通“仿真训练-低成本实体验证(Sim2Real)-产业化落地”全链路闭环。项目有效解决长尾数据匮乏、极端环境感知失效及非标终端验证成本高昂等行业痛点,赋能高阶自动驾驶与智能泛具身终端的跨场景泛化与规模化应用。
路演项目3:静电卡盘精密制造与AI智能检测全产线开发
路演嘉宾:
吴刚祥老师 苏州大学光电科学与工程学院
项目简介:本项目由硕瓷精密科技(苏州)有限公司实施,聚焦半导体核心关键耗材静电卡盘国产化赛道,针对国内高端静电卡盘国产化率不足5%、高度依赖日韩进口,进口产品价格高昂、交付周期长、供应链安全风险突出的产业痛点,打通静电卡盘从材料制备、超精密加工、烧结成型到AI智能检测、终端整机性能测试的全流程工艺链条,构建 “加工检测数据反馈” 闭环制造体系,实现静电卡盘零部件与配套检测装备的双重国产化落地。
静电卡盘是刻蚀、PVD、CVD等芯片核心工艺的核心夹持耗材,国内12 寸晶圆产线大规模投产,叠加第三代半导体、MiniLED产能扩张,20252030 年国内市场规模可达100亿元,年均增长率20%,国产替代市场空间巨大。项目技术源自航天光学精密制造技术积淀,传承苏州大学先进光学制造多位院士三代光学技术积累,将航天纳米级成形加工能力迁移至半导体陶瓷零部件制造领域,攻克高纯陶瓷粉体、电极制备、纳米级面形加工、多物理场性能检测等多项 “卡脖子” 工艺瓶颈。
项目形成两大商业化业务板块:一是静电卡盘超精密高端定制加工服务,12寸产品实现PV≤0.1μm、Ra<10nm,产品合格率98%以上,加工成本仅为日韩进口的20%,已完成中试,单线产能400片以上,已锁定3000万元三年框架意向订单;二是深度学习驱动的AI智能检测装备与ESC终端性能测试设备,可完成厚度、面形、膜层、表面缺陷、真空度、分区温控、吸附力等多指标一体化检测,设备售价仅为进口同类产品30%,填补国内终端测试设备空白,已实现设备销售,累计产生营收700余万元,多项发明专利布局,产品获得多家半导体产业链企业验证与合作意向。
项目团队以航天探月工程核心科研人员为核心,博士、硕士研发团队占比高,公司落地苏州大学SUDA创新生态港,为江苏省创新创业优秀企业,获评苏州高新区创业领军人才,该项目入选第二批江苏U35青年科技成果库。本次Pre-A轮计划融资1500万元,用于技术研发、产线扩充、产品迭代与流动资金补充,未来三年逐步实现产能爬坡,打造国内静电卡盘 “工艺+检测装备” 一体化产业化平台,助力半导体设备零部件供应链自主可控。
路演项目4:交通场站的车—位—桩智能协同调度系统研发及产业化
路演嘉宾:
金辉老师 苏州大学轨道交通学院
项目简介:面向新能源交通场站的车辆回场、泊位安排、充电桩分配及次日出车等需求波动与多重约束问题,研发以多源数据接入、动态需求预测、约束优化求解及滚动决策为核心的车—位—桩智能协同调度系统。项目成果已在苏州市公交场站停车与充电资源调度中真实应用,积累了部分实际运营数据与阶段性成果,具备继续验证节能降本效果和实施标准化产品交付的基础。拟形成‘智能调度软件平台+既有终端/充电设施接入与边缘网关+场景算法模块+部署实施和持续优化服务’的一体化产品,实现车辆回场、车位与充电时窗协同分配、运营约束校核及异常重排,优先复用存量场站和充电设施,从而降低政府与企业投入。项目计划以公交场站为首个产业化重点,逐步拓展苏州湾文旅停车与接驳、吴江制造园区物流车辆调度及专用车队智慧补能场景。拓展方向已有相关企业横向课题或真实数据验证的技术基础,拟通过本地试点、场景适配及模块化交付,服务公交集团、物流运营商与能源充电站运营方。
10月29日(周四)下午3点
腾讯会议 904-899-754
入会密码:1029
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