长江下游地处东亚季风区，每年因强降水造成的气象灾害及次生灾害造成数十亿经济损失。针对10-30天强降水预测的关键技术，研究团队聚焦强降水事件发生机理的研究，着眼多时间尺度气候预测技术研发以及模型构建。形成一套完整的从延伸期到月季的多尺度强降水气候预测关键技术，实现了成果转化与推广应用，取得了显著的社会和经济效益，其中多模式动态集成预测方法被纳入国家科技部重点防汛救灾技术装备成果清单。主要成果如下：
1.发展构建了基于低频振荡特征的延伸期强降水预测技术方法。根据大气低频振荡特征，研制出实时奇异谱(SSA)滤波技术，开展不同类型大气低频变化信号敏感性试验，构建了延伸期低频分量系列预测模型；发展了表征强降水事件的诊断检测参数和方法，阐明海气相互作用影响强降水的相关机理，构建时空投影延伸期预报模型；省级首家引进低频天气图方法，建立低频系统与强降水过程之间的映射关系，构建月内降水过程预测模型（MAPFS）。技术方法极大提高了实时预测的稳定性和精度，显著延长预报时效，在延伸期预报方面取得突破性进展。
2.基于多方法、多模式动态集成预测技术提升了月季尺度强降水过程预测能力。利用多模式资料，发展了基于误差可预报分量的动力相似客观化订正方法；基于各模式预测误差分布，定量化评估各模式的预测可信度，构建了最优权重计算方法，研发了多模式动态集成预测关键技术；填补了下垫面热力异常为切入点的预测空白，构建了基于陆面热力因子的汛期降水预测模型。显著提高了月季预测准确率，提升了季节尺度强降水事件的精细化预报能力。
3.广泛拓展了强降水预报应用及服务领域。项目成果推广应用至国家及多个省市气象业务部门。江苏自主研发的延伸期预报业务平台及多尺度强降水预测客观化系统平台，有效整合了逐日-过程-趋势的一体化预报体系，实现了关键方法和技术成果业务转化，规范了精细化站点预测、智能网格预测、多要素精细化预测等一系列强降水预测客观化产品，成为省级预报员的重要工作平台，在地市气象台得到很好的应用，并被安徽、浙江、吉林、福建、海南、贵州、辽宁7省份引进。多模式动态集成预测方法已成功应用于国家级季节降水动力统计预测系统（FODAS）并在全国34个省市进行了推广应用。成果应用于电力、环保、能源等多行业及南京“青奥会”、杭州“G20峰会”、上海国际进口博览会、“省运会”等重大气象服务保障中，取得了显著的经济及社会效益，得到各级政府认可。
项目组成员在国内外期刊共发表学术论文34篇，专著4本，获发明专利2项，软件著作权10项。1人入选国家万人计划青年拔尖人才、江苏特聘教授、中国科协青年托举工程，2人入选江苏省“333”人才工程，1人入选中国气象局科技骨干海外培养项目，1人入选中国气象局高层次科技创新人才计划，1人入选江苏省气象局气象领军人才，2人入选江苏省气象局业务科技青年新秀。

长江下游地处东亚季风区，每年因强降水造成的气象灾害及次生灾害造成数十亿经济损失。针对10-30天强降水预测的关键技术，研究团队聚焦强降水事件发生机理的研究，着眼多时间尺度气候预测技术研发以及模型构建。形成一套完整的从延伸期到月季的多尺度强降水气候预测关键技术，实现了成果转化与推广应用，取得了显著的社会和经济效益，其中多模式动态集成预测方法被纳入国家科技部重点防汛救灾技术装备成果清单。主要成果如下：
1.发展构建了基于低频振荡特征的延伸期强降水预测技术方法。根据大气低频振荡特征，研制出实时奇异谱(SSA)滤波技术，开展不同类型大气低频变化信号敏感性试验，构建了延伸期低频分量系列预测模型；发展了表征强降水事件的诊断检测参数和方法，阐明海气相互作用影响强降水的相关机理，构建时空投影延伸期预报模型；省级首家引进低频天气图方法，建立低频系统与强降水过程之间的映射关系，构建月内降水过程预测模型（MAPFS）。技术方法极大提高了实时预测的稳定性和精度，显著延长预报时效，在延伸期预报方面取得突破性进展。
2.基于多方法、多模式动态集成预测技术提升了月季尺度强降水过程预测能力。利用多模式资料，发展了基于误差可预报分量的动力相似客观化订正方法；基于各模式预测误差分布，定量化评估各模式的预测可信度，构建了最优权重计算方法，研发了多模式动态集成预测关键技术；填补了下垫面热力异常为切入点的预测空白，构建了基于陆面热力因子的汛期降水预测模型。显著提高了月季预测准确率，提升了季节尺度强降水事件的精细化预报能力。
3.广泛拓展了强降水预报应用及服务领域。项目成果推广应用至国家及多个省市气象业务部门。江苏自主研发的延伸期预报业务平台及多尺度强降水预测客观化系统平台，有效整合了逐日-过程-趋势的一体化预报体系，实现了关键方法和技术成果业务转化，规范了精细化站点预测、智能网格预测、多要素精细化预测等一系列强降水预测客观化产品，成为省级预报员的重要工作平台，在地市气象台得到很好的应用，并被安徽、浙江、吉林、福建、海南、贵州、辽宁7省份引进。多模式动态集成预测方法已成功应用于国家级季节降水动力统计预测系统（FODAS）并在全国34个省市进行了推广应用。成果应用于电力、环保、能源等多行业及南京“青奥会”、杭州“G20峰会”、上海国际进口博览会、“省运会”等重大气象服务保障中，取得了显著的经济及社会效益，得到各级政府认可。
项目组成员在国内外期刊共发表学术论文34篇，专著4本，获发明专利2项，软件著作权10项。1人入选国家万人计划青年拔尖人才、江苏特聘教授、中国科协青年托举工程，2人入选江苏省“333”人才工程，1人入选中国气象局科技骨干海外培养项目，1人入选中国气象局高层次科技创新人才计划，1人入选江苏省气象局气象领军人才，2人入选江苏省气象局业务科技青年新秀。