本成果旨在利用数字孪生技术，将苏州道路交通动态实时地映射到虚拟系统中，为苏州道路交通感知、评估、分析、预测、控制等提供支撑。
（1）道路及沿线建筑、交通设施、车辆等实体镜像，提供沉浸式的动态场景；	
（2）利用电子警察系统与卡口系统的交通数据，在孪生系统中精准复现道路网动态交通需求，反映车流路径与轨迹，误差小于10%；                                        
（3）解析各个数据采集点之间的动态时空相关性，建立时空网络数据预测模型，根据历史数据对下一时间周期的数据进行精确预测，误差小于5%；
（4）主动研判区域内交通拥挤发生、传播与消散过程，量化拥挤程度，提供实时拥挤研判结果；
（5） 实现虚拟孪生系统与数据采集端、管控平台的信息实时联动（延迟小于1秒）； 
（6）支撑在线交通管控措施虚拟测试，可仿真区域控制、协调控制、自适应控制、感应控制等；                                                          
（7）可评价路网交通安全与效率，可嵌入其他智能网联、大数据、人工智能等算法。