融合机器视觉和深度学习技术，实现零部件表面的划痕、凹坑、斑点、缺损、零部件尺寸偏差等多种缺陷的自动检测，解决产品生产线人工检测存在经验依赖性、主观影响大、检测效率低、数据不能追踪等问题，提高检测的稳定性，防止出现错检，漏检等情况

1、主要功能
1）缺陷检测：划痕、凹坑、毛刺、开裂等；
2）漏工序检测：漏冲孔、漏攻螺纹、漏翻边、漏字符等；
3）尺寸检测：同轴度、圆孔直径、相对距离偏差等；
2、案例
药片及其铝塑包装缺陷在线检测系统在不改变原有机械模块、生产工艺、运行节拍的前提下，增加三个视觉检测工作站，解决原有一个工位只能检测药片有无的问题，增加对黑点、脏污、凹坑、缺口、药片碎裂、药片碎渣、铝箔封装偏移、封装褶皱、破损、钢印日期等缺陷的检测，提高检测效率和精确度，防止错检漏检，实现药片及其铝塑包装缺陷检测的自动化、智能化。