本发明公开了一种机电设备温度预警方法，包括步骤：一、机电设备运行温度的检测；二、温度时间序列的传输；三、温度时间序列的分析处理及温度预警，其具体过程如下：步骤301、预测下一采样时刻机电设备温度时间序列的温度预测值，步骤302、确定温度预警识别框架{1，…，k，θ}，步骤303、温度预警计算机根据预先建立并训练好的三层BP神经网络，确定出DS证据理论中证据源的基本概率分配；步骤304、温度预警计算机根据DS证据理论的证据组合规则对n个证据源的基本概率分配进行时域融合，得到预警结果M(A)。本发明的方法实现简单，温度预警可靠性高，降低了预警的不确定性，实时性高，适用范围广，便于推广使用。

本发明公开了一种机电设备温度预警方法，包括步骤：一、机电设备运行温度的检测；二、温度时间序列的传输；三、温度时间序列的分析处理及温度预警，其具体过程如下：步骤301、预测下一采样时刻机电设备温度时间序列的温度预测值，步骤302、确定温度预警识别框架{1，…，k，θ}，步骤303、温度预警计算机根据预先建立并训练好的三层BP神经网络，确定出DS证据理论中证据源的基本概率分配；步骤304、温度预警计算机根据DS证据理论的证据组合规则对n个证据源的基本概率分配进行时域融合，得到预警结果M(A)。本发明的方法实现简单，温度预警可靠性高，降低了预警的不确定性，实时性高，适用范围广，便于推广使用。