两者均涉及目标识别与场景适应性技术。用户需求强调通过界面交互实现增量学习以提升场景适应性，而自动驾驶需求关注多传感器融合与目标检测的高精度（≥95%），虽技术指标不同，但核心目标均为提升复杂环境下的识别准确率与系统鲁棒性。

两者均聚焦图像识别技术的准确率提升（用户需求85%vs需求98%），且均涉及多场景适应性。用户需求的增量学习机制与该需求的环境适应性扩展（-30℃至70℃）存在技术关联，但侧重点不同。

两者均涉及AI驱动的物体识别技术，用户需求的增量目标适应与该需求的视频分析与分类功能存在技术交集，但前者更强调交互式学习，后者侧重通信协议与数据回传系统。

两者均涉及多源传感器数据融合与场景适应性，用户需求的增量学习机制与该需求的多传感器协同技术存在技术关联，但前者聚焦算法层面，后者侧重硬件集成与成本控制。