双方均聚焦城市交通大数据分析与决策支持，涉及数据集成、机器学习算法及交通流量预测等核心技术，目标均是优化交通管理效率与拥堵治理。

同属苏州思萃公司，均基于智慧交通大数据研发系统，目标均涉及交通数据应用与场景模拟，但前者侧重流量分析，后者侧重虚拟实训环境构建。

均涉及交通大数据分析与实时监控技术，目标包含交通流量预测、拥堵预警及数据驱动决策，但后者更强调视觉识别与网络安全。

均利用车载传感器与大数据分析技术实现交通场景监测，但前者聚焦共享出行流量分析，后者侧重道路养护巡检。