现状：随着环境保护意识的提升和技术的进步，新能源汽车成为全球汽车行业的重要趋势，且逐渐成为消费者的首选。在这一市场中，电池作为核心组件，其性能直接影响到汽车的续航能力和安全性。电池浆料的制备是电池生产后续制造过程的基础，关系到电极活性材料是否能最大程度地发挥其电化学活性，对于成品电池的性能质量具有重要作用。电池浆料为固体悬浮液，其成分主要包括电化学活性物质、增强导电性与稳定性的碳材料载体以及用于实现分散的有机溶剂。在电池浆料的制备过程中，体系中固体物质的粒径分布对后续过程非常重要。浆料中颗粒状活性物质的分散性和均匀性将直接影响活性离子在电池两极的运动，进而影响到成品电池的质量和性能。而电位测定则关乎电池的分散性和稳定性。因此，需要在电池浆料的制备过程中实时在线快速测量体系中固体组分的粒度分布。
需要解决问题：超声粒度仪可以测试颗粒粒度分布，适合测试高固含量、高黏度和低透光性的样品，测量过程是非破坏性的，但对于一些复杂体系的样品测试困难，例如一些粘度大、固含量高、易沉降的电池浆料是测试的难题，电池浆料的分散相复杂，准确测量所需物性参数如密度、固含量等也具有一定的难度，需要建立超声衰减数据和粒度分布信息的预测模型。
预期达到的效果：待测电池浆液的重点关注指标为：样品的固含量；换能器频率与声衰减系数；粒度分布；温度；搅拌强度等；目标实现和标准溶液误差在5以内%。实现在电池浆料的制备过程中实时在线快速测量体系中固体组分的粒度分布，这对于提高电池产品的生产效率与产品质量有重要意义。建立超声衰减数据和粒度分布信息的预测模型这是一个从0到1 的过程，实现这一突破对于国产分析仪器抢占进口仪器市场会有质的帮助，能很大程度上提高国产分析仪器的国际地位。保守估计可以促进1000万左右的国产分析仪器销售。